Cas d’usage

Nos principaux cas d’usages

Environnements de développement

Validez vos développements avant déploiement en production

Data Science

Construisez vos modèles sur la base de données respectueuses de la vie privée de clients

Conservation des données

Conservez l'historique de vos données sur une longue période

Partage de données

Echangez les données avec vos partenaires sans nuire à la vie privée de vos clients

Solutions

Nos Solutions

Nos solutions s’appuient sur les modèles préconisés par le Comité Européen de la Protection des Données (CEPD) ; elles sont issues de la recherche et permettent d'évaluer précisément les risques de ré-identification.

about
1

Clever Anon

Implémentez les modèles préconisés par le CEPD :

  • k-anonymisation
  • Hachage de données avec sel
  • Chiffrement de données
  • Modèles hybrides
2

Clever Eval

Evaluez votre anonymisation/pseudonymisation des données

  • Evaluation des risques : individualisation, corrélation, inférence
  • Evaluation de la sensibilité des données
  • Evaluation de la qualité des données anonymisées
  • Visualisation des données avec différents graphiques
about
about
3

Clever Conf

Configurez vos modèles en prenant en compte la protection des personnes, et la viabilité des données

  • Import des données via différents types de bases de données
  • Minimisation de données
  • Choix des méthodes appropriées selon différents profils (métiers, techniciens, conformité)
À PROPOS DE NOUS

Une expertise reconnue

Qui sommes-nous ?

 

Une technologie innovante

Nos solutions logicielles sont le fruit de plusieurs années de recherche et de conseil auprès d’acteurs importants du marché, dans différents secteurs d’activité (Banque, Assurance, Télécommunication, Santé). Elles découlent de méthodes conformes à la réglementation en vigueur.

 

Un accompagnement complet

Nous proposons un accompagnement complet afin de définir une stratégie d’anonymisation/de pseudonymisation adaptée. Les problématiques relatives à l’anonymisation pouvant variées considérablement d’une entreprise à l’autre, d’un cas d’usage à l’autre ; il est parfois nécessaire de faire un suivi qui va au-delà de simples outils d’anonymisation. Nous proposons donc un accompagnement qui va de la définition du problème, jusqu’à l’automatisation complète des processus d’anonymisation au travers de nos outils.

 

Une expertise reconnue 

Le fondateur Louis Philippe SONDECK est un expert en anonymisation de données et titulaire d’un doctorat en anonymisation de l’Université Pierre et Marie Curie et de Telecom Sud Paris. Il est par ailleurs consultant pour de grands groupes bancaires et enseignant dans plusieurs Universités et Instituts en France dont : l’IMT Business School, l’IMT Atlantique, l’université de Rennes 2 et le prestigieux Institut Polytechnique de Paris. Notre équipe est par ailleurs constituée d’experts en protection des données, et en Data Science.

CEO, Louis Philippe SONDECK
CEO, Louis Philippe SONDECK
Étapes

Comment ça Marche

Le processus complet d'anonymisation des données à l'aide de nos outils

1

Importer

Importez vos données depuis n’importe quel SGBD

2

Préparer

Préparez vos données et définissez les méthodes à utiliser

3

Anonymiser

Paramétrez les méthodes d’anonymisation et appliquez les transformations

4

Evaluer

Evaluez le risque de ré-identification et la viabilité des données et visualisez les résultats

5

Exporter

Exportez vos données dans le format de votre choix

Technologies

Intégration facile

Nos solutions sont conçues sous forme d'une API Rest pour une intégration facile, et s’adaptent à tous types de source de données

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  • Compatibilité avec tout SGBD
  • Intégration par API REST
  • Technologie Big Data (Scala, Spark…)
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Equipe

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Nous publions régulièrement sur l'actualité et sur nos services. Restez à l'écoute pour avoir les dernières mises à jour

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Anonymisation : erreurs courantes et mesures préconisées

L’anonymisation est le seul traitement permettant de faire sortir les données du champ d’application du RGPD. Cependant, elle est source de nombreuses erreurs et incompréhensions, essentiellement dues à une méconnaissance des risques dits de ré-identification, mais également, à une ignorance des mesures réglementaires encadrant ce traitement de données à caractère personnel. L’anonymisation fait sortir les

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Anonymisation VS Pseudonymisation : la notion d’irréversibilité

L’anonymisation est la seule méthode permettant de faire sortir les données du champ d’application du RGPD. Cependant, à la différence de la pseudonymisation, elle doit être irréversible. Malheureusement, cette notion d’irréversibilité est source de confusions fréquentes entre anonymisation et pseudonymisation, et peut exposer les responsables des traitements à des sanctions importantes. A ce sujet, le G29 (Groupe des CNIL Européennes) publie...